高分子模拟与计算化学是通过模拟计算的手段研究高分子材料结构、性质和行为。通过对于高分子体系的建模和理论计算，揭示高分子材料的微观分子机制和宏观材料性能之间的联系。本课题方向综合使用多种模拟和计算化学方法，包括分子动力学、量子化学计算、密度泛函理论、数值模拟等，研究高分子的物理化学性质，如聚合反应动力学、高分子凝聚态，液晶高分子的相转变以及复杂聚合物的机械性质。随着AI技术的兴起，我们也在AI for Polymers方面做了进一步尝试，包括聚合反应动力学的机器学习(Kinformer)，以及DFT的机器学习势能结合分子动力学方法(DFT-ML/MD).
