loading..
首页 - 成员 - 教职员工 - 正文

吴量

职位:助理研究员

研究方向:液晶材料的分子模拟和统计力学理论研究 高分子的分子力场开发和聚合反应动力学模拟 复杂化学体系的分子模拟和机器学习


吴量 助理研究员

办公电话:

电子邮件:liang.wu@sjtu.edu.cn

通讯地址:上海市东川路800号上海交通大学化学化工学院

教育背景

2009-2013 伦敦帝国理工学院 化学工程系 博士

2006-2009 华东理工大学 化学系 硕士

2002-2006 上海大学 化学系 学士

工作经历

2018-至今 上海交通大学 化学化工学院 助理研究员

2015-2018 上海交通大学 化学化工学院 博士后研究员

2013-2015 易唯思商务咨询公司 分析师

研究方向

液晶材料的分子模拟和统计力学理论研究

高分子的分子力场开发和聚合反应动力学模拟

复杂化学体系的分子模拟和机器学习

科研项目

国家自然科学基金 聚-(γ-苯甲基)-L-谷氨酸酯的液晶态的分子模拟和密度泛函理论研究

中国博士后科学基金会 面上项目 胆甾液晶的物理模型分子模拟和密度泛函理论研究

代表性论文专著

Fengling Zhao, Siyang Nie, Liang Wu, Qiang Yuan, Xun Wang,Porous, Ultrathin PtAgBiTe Nanosheets for Direct Hydrazine Hydrate Fuel Cell Devices, Advanced Materials, 2023, 35, 2303672

Xintian Xie, Liang Wu*, Huai Sun, Xuzhou Yan, and Xinyuan Zhu, Phase Behavior and Liquid Crystalline Ordering of [2]Catenated Molecular Systems, Macromolecules 2023, 56, 6189-6198

Bin Yuan, Liang Wu, Shitao Geng, Qiuchen Xu, Xiaoju Zhao, Yan Wang, Meng Liao, Lei Ye, Zongtao Qu, Xiao Zhang, Shuo Wang, Zhaofeng Ouyang, Shanshan Tang, Huisheng Peng, Hao Sun, Unlocking Reversible Silicon Redox for High-Performing Chlorine Batteries, Angew. Chem. Int. Ed. 2023, 62, e202306789.

Li Xu, Hongping Deng, Liang Wu, Dali Wang, Leilei Shi, Qiuhui Qian, Xiangang Huang, Lijuan Zhu, Xihui Gao, Jiapei Yang, Yue Su, Jing Feng, Xinyuan Zhu, Supramolecular Cyclic Dinucleotide Nanoparticles for STING-Mediated Cancer Immunotherapy, ACS Nano 2023, 17, 10090-10103

Guangfeng Li, Lei Wang, Liang Wu, Zhewen Guo, Jun Zhao, Yuhang Liu, Ruixue Bai, and Xuzhou Yan, Woven Polymer Networks via the Topological Transformation of a [2]Catenane, J. Am. Chem. Soc., 2020, 142, 14343-14349

Liang Wu, Huai Sun, Manipulation of cholesteric liquid crystal phase behavior and molecular assembly by molecular chirality, Phys. Rev. E, 2019, 100, 022703

Hao Huang, Liang Wu*, Huiming Xiong, Huai Sun*, A transferrable coarse-grained force field for simulations of polyethers and polyether blends, Macromolecules 2019, 52, 249–261

Zheng Gong, Yanze Wu, Liang Wu, Huai Sun, Predicting Thermodynamic Properties of Alkanes by High-throughput Force Field Simulation and Machine Learning, J. Chem. Inf. Model. 2018, 58, 2502–2516

专利

学术兼职

荣誉奖励

教学工作

《计算化学理论与实践》

《Python 编程与数据科学》

《化学计算与建模》

地址:上海市东川路800号上海交通大学化学C楼附楼3层

邮编:200240

电话:86-21-54740000

E-mail:liang.wu@sjtu.edu.cn

Copyright 2020 沪交ICP备2010917 上海交通大学化学化工学院功能大分子科研团队